2026年11月9日，北京师范大学文学院李国英教授应邀主讲西北大学“侯外庐学术讲座”，于腾讯会议在线作了题为《从个案到系统：学术考证中的关系类例推衍考证模式》的报告。讲座由西北大学文学院赵小刚教授主持，我院刘永华、高峰、叶祖贵、葛红丽、马乾等教师和校内外七十余名同学线下参加讲座。

李国英教授在总结传统考据模式的基础上，对数字化条件下新的考据模式做了初步探索。他认为，考证是对事实的考求和证明，考证过程是质疑、解疑、征实、求真的过程，本质是利用规律解决研究材料中的疑难问题、确保材料真实性的过程。所有学术研究都必须建立在可靠文本、真实材料的基础之上。纵观历史，考证的基本范式并未发生根本性变化，但传统考证模式必然存在局限。李国英教授尝试从数字化资源提供的新环境出发，突破“个例关系考证”的局限，建立“关系类例推衍考证模式”。

李国英教授首先界定了关系类例推衍考证模式的内涵，以“循”“修”为例演示了考证程序，讲解了正向推衍、逆向推衍、包含推衍三种推衍考证类型。李国英教授指出，正向推演即由已确认的关系推求具有该关系的实例，如已知“循”“修”形近混误，即可批量检索文献中“循”讹作“修”的实例；逆向推演，则由A误作B推定B也可能误作A，在证实“循”讹作“修”后，便可反向推演“修”是否可能误作“循”；包含推演则是由一种关系推演到另一种关系，实现从一字到一类字的系统清理，由“傅”“傳”混误，可推演含“尃”“專”构件的字也可能发生类似混淆。

李国英教授强调，关系类例推衍考证模式是对传统“个例关系考证模式”的突破与补充，有望解决传统考证中“不知何处有误”的盲区，提升考证的效率和系统性。但该模式也存在对已确认关系的依赖、对语境考定的高度依赖、检索结果的甄别难度、验证环节的复杂性、包含推衍的边界不易确定、对数字化资源库的依赖以及理论建构尚待完善等局限。因此，在运用该模式时，既要发挥其系统性、批量性的优势，也要保持审慎态度，对每一例结论进行严格检验，这样才能使其真正成为数字化时代考证学的有效工具，推动考证学理论体系与知识体系的现代建构。

李国英教授特别指出，在数字化与智能化浪潮下，学术界正面临“百年未有之大变局”，呼吁师生积极做好应对准备，并以他参与的“中华字库大模型”等项目为例，探讨技术路径与发展趋势，强调文科生必须顺应智能化浪潮才能抓住新机遇。

讲座结束后，陕西师大党怀兴教授、我校马乾老师等先后发言，赵小刚教授作了总结发言。赵小刚教授指出李国英教授的讲座展示了如何继承传统学术成果，结合大数据与AI大模型开展研究方法创新，将前沿技术融入传统学科，点明了传统学术研究的突破方向。他强调，李国英教授的研究以方法创新为起点，具备扎实方法论基础，既展现了材料分析基础上的理论归纳，也体现了问题发现后的操作归纳，建议同学们将此思路运用到论文选题与研究实践，实现宏观理论向微观实操的落地。讲座在热烈的气氛中结束。